Databricks бросает вызов Snowflake и MongoDB с помощью приложений Lakehouse
В недавнем объявлении Databricks представила свою новейшую функцию Lakehouse Apps, которая позволяет разработчикам создавать приложения на основе корпоративных данных, хранящихся в хранилище данных компании. Эти приложения, которые работают на экземпляре Databricks компании, используют функции безопасности и управления платформы, стремясь упростить внедрение и управление данными для сценариев использования ИИ. Избегая перемещения данных, приложения Lakehouse Apps призваны упростить процесс разработки приложений, обеспечивая при этом целостность базовых данных.
Этот шаг Databricks можно рассматривать как ответ на Native Application Framework от Snowflake, который позволяет разработчикам создавать и запускать приложения непосредственно на платформе Snowflake Data Cloud. Snowflake и MongoDB также позиционируют себя как платформы для разработки приложений: Snowflake приобрела Streamlit и расширила свои аналитические возможности, а MongoDB значительно увеличила свои аналитические возможности.
Для поддержки разработки Lakehouse Apps Databricks сотрудничает с такими компаниями, как Retool, Posit, Kumo.ai и Lamini. Это сотрудничество предложит инструменты для разработки внутренних приложений, задач по обработке данных и пользовательских моделей большого языка. Как и в случае со Snowflake, Databricks планирует разместить эти приложения на своей торговой площадке Databricks Marketplace, хотя конкретные детали распределения доходов и соглашений пока не разглашаются.
Помимо Lakehouse Apps, Databricks также представит обмен моделями искусственного интеллекта на Marketplace. Этот шаг направлен на то, чтобы помочь корпоративным клиентам ускорить разработку приложений искусственного интеллекта и предоставить поставщикам моделей возможность монетизировать свои модели. Databricks планирует курировать и публиковать модели с открытым исходным кодом для различных вариантов использования, а также способствовать их оптимизации и развертыванию на платформе.
Рынок Databricks также увидит расширение поставщиков данных, включая такие крупные компании, как S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, компании здравоохранения и поставщиков геопространственных данных. Это более широкое предложение наборов данных повысит ценность и актуальность Marketplace для пользователей Databricks.
В целом, эти обновления от Databricks, включая приложения Lakehouse Apps и совместное использование моделей искусственного интеллекта, направлены на то, чтобы сделать их платформу более привлекательной и «прилипчивой» для разработчиков. Демонстрируя свои возможности в обработке транзакций и обеспечивая доступ к более широкому спектру данных и моделей искусственного интеллекта, Databricks стремится позиционировать себя как комплексное решение для разработки современных приложений. Ожидается, что в ближайшем будущем приложения Lakehouse будут доступны в предварительной версии, а возможность совместного использования моделей искусственного интеллекта будет реализована в следующем году.
